Business Intelligence Developer (m/w/d)

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Deine Aufgaben

Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaft. Unser aktuelles Data Warehouse basiert auf PostgreSQL. Die Daten stammen aus unterschiedlichen Datenquellen und bestehenden BI-Strukturen.
Der Schwerpunkt der Rolle liegt in der technischen Datenbereitstellung für Qlik Sense und andere Applikation. Du entwickelst und pflegst Qlik Load Scripts, erstellst QVD-Strukturen, bereitest Datenmodelle vor und stellst diese dem Controlling und weiteren Fachbereichen als belastbare Grundlage für Auswertungen und Dashboards zur Verfügung.

Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung unseres bestehenden Data Warehouse auf Basis von PostgreSQL
Technische Datenbereitstellung für Controlling und weitere Fachbereiche zur weiteren fachlichen Ausgestaltung und Visualisierung
Entwicklung, Pflege und Optimierung von Qlik Load Scripts, QVD-Strukturen und Datenladeprozessen
Vorbereitung strukturierter Datenmodelle als Grundlage für Qlik-Dashboards und Auswertungen
Anbindung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, z. B. PostgreSQL, MariaDB/MySQL, internen Anwendungen, Excel-Exporten oder automatisierten PHP-Prozessen
Analyse, Plausibilisierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
Weiterentwicklung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, Datenmodelle und Ladeprozesse
Performance-Optimierung von Datenladungen, SQL-Abfragen und Qlik-Datenmodellen
Dokumentation von Datenflüssen, Ladeprozessen, Datenherkünften und BI-Logiken
Mitwirkung bei der Einführung einer sauberen Versionsverwaltung für Qlik-Skripte und datenbezogene Entwicklungsstände
Eigenständige Umsetzung datenbezogener Anforderungen in enger Abstimmung mit IT-Entwicklung, Controlling und weiteren Fachbereichen

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung
Kenntnisse in Qlik Sense, Qlik Load Scripts und QVD-Strukturen wünschenswert
Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
Erfahrung mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL oder vergleichbaren Datenbanksystemen wünschenswert
Verständnis für Datenladeprozesse, Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung
Grundverständnis für ETL-/ELT-Prinzipien hilfreich; Erfahrung mit einem speziellen ETL-Tool ist nicht erforderlich
Erfahrung mit Git oder einer anderen Versionsverwaltung wünschenswert
Erste Kenntnisse in Python, PHP oder vergleichbaren Skriptsprachen von Vorteil, insbesondere im Bereich Datenaufbereitung, Automatisierung oder Schnittstellen
Interesse daran, Datenprozesse nicht nur in Qlik/QVDs, sondern perspektivisch auch über geeignete Scripting- oder Automatisierungsansätze weiterzuentwickeln
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, technische Themen selbstständig umzusetzen
Verlässlichkeit im laufenden Betrieb sowie ein gutes Verständnis für stabile und nachvollziehbare Datenprozesse
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit im Austausch mit IT, Controlling und weiteren Fachbereichen
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig
Du bist dazu bereit an fünf Tagen pro Woche in unseren Büros in Nürnberg vor Ort zu arbeiten

Deine GO!odies

Sicherheit: Eine zukunftssichere Branche mit unbefristeter Anstellung in einem Unternehmen mit über 40-jähriger Tradition
Abwechslungsreiche Aufgabe: Qlik Sense, SQL, Datenbank, Datenaufbereitung und technische Weiterentwicklung in einer Rolle
Gestaltungsspielraum: Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Warehouse-Landschaft
Technisches Umfeld: Arbeit mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL, Qlik Sense, SQL, Git und perspektivisch weiteren Automatisierungs- und Scripting-Werkzeugen
Praxisnähe: Keine reine Konzeptrolle, sondern direkte Arbeit an echten Daten, echten Prozessen und konkreten Anforderungen aus dem Unternehmen
Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Verantwortung für die Umsetzung datenbezogener Anforderungen und bringst eigene Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse ein
Tolles Team: Offener Austausch, kurze Entscheidungswege und Zusammenarbeit mit IT, Controlling und Fachbereichen
Weiterbildung: Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
Vergütung: Attraktives Gehaltspaket mit erfolgsabhängiger Prämienzahlung und weiteren Mitarbeiter-Benefits
Parken: Firmeneigener Parkplatz

About us

GO! offers a broad portfolio of logistics solutions under the motto "Beyond Limits". In more than 100 stations in Europe and with our global partner network, we meet our customers' most diverse challenges and transport more than 9.7 million shipments 24 hours a day, 365 days a year, with our 1,400 in-house employees and 1,700 drivers and couriers (m/f/d).